Paper Academic Quality Evaluator
Technical quality · evaluator guidance · compliance
- 01
เตรียมข้อมูล
- 02
ส่งให้ ChatGPT
- 03
นำเข้าและอ่านผล
ประเมินคุณภาพบทความวิชาการ
ระบบแยกผลคุณภาพทางเทคนิค คำแนะนำผู้ประเมิน ก.พ.อ. และประเด็นตามระเบียบออกจากกัน
ผลประเมินเบื้องต้นโดย AI · ผู้ทรงคุณวุฒิและคณะกรรมการต้องตรวจหลักฐานและตัดสินขั้นสุดท้าย
ต้องเลือกทุกระดับตำแหน่ง สำหรับ รศ. และ ศ. หากเป็น Conference / Lecture Note / Book Chapter ระบบจะยังแสดงคุณภาพทางวิชาการตามจริง แต่จำกัดเกรดรายงานเป็น <B ตามเกณฑ์ ส่วน ผศ. ไม่มี cap นี้
กรุณาเลือกประเภทผลงานก่อนสร้างคำขอประเมิน
ข้อมูลการเผยแพร่
จำเป็นต้องระบุ DOI หรือ URL สำนักพิมพ์/รายงานประชุมอย่างเป็นทางการอย่างน้อยหนึ่งอย่าง (ระบุทั้งสองได้) แล้วตรวจข้อมูลก่อนประเมิน
ระบุ DOI, URL สำนักพิมพ์/รายงานประชุม หรือทั้งสองอย่าง
ตรวจเฉพาะการมีข้อมูลการเผยแพร่ ไม่ตรวจว่า PDF ตรงกับ DOI/URL และไม่มีผลต่อเกรด ระบบบันทึกข้อมูลการตรวจเพื่อการตรวจสอบย้อนหลัง
ค่าที่เลือกเป็นข้อมูลประกอบเบื้องต้น ส่วนผลลัพธ์จะจัดกลุ่มใหม่จากเนื้อหาบทความจริง ระบบตรวจความสอดคล้องของสาขาแยกจากเกรดบทความ
ระบบบันทึกเฉพาะชื่อบทความและข้อมูลประเภทผลงานเพื่อสถิติการใช้งาน ไม่ส่งไฟล์ PDF หรือเนื้อหาบทความไปยัง Google Drive
ระบบจะให้ ChatGPT ตรวจหลักฐานในบทความแยกต่างหากเป็น FOUND / NOT FOUND / UNCERTAIN / NOT APPLICABLE
ต้องตรวจพบข้อมูลการเผยแพร่ก่อนสร้างคำขอประเมิน ตรวจในกรอบ Publication record ด้านบน
ภาษาผลประเมิน: ไทยเป็นหลัก (TH)
ภาษาที่เลือกจะใช้กับคำอธิบายในผล JSON การแสดงผลบนเว็บ และรายงาน PDF ระบบระบุภาษาใน Request JSON และ Prompt ให้อัตโนมัติ โดยคงชื่อเฉพาะ ศัพท์เทคนิค และข้อความหลักฐานตามต้นฉบับ หากเปลี่ยนภาษา ให้สร้างคำขอใหม่ก่อนส่งให้ Custom Chat